Per accessibilità del web si intende la capacità del sito di essere fruibile con facilità da qualsiasi categoria di utente in contesti differenti. Quindi un sito web accessibile è un sito che può essere visitato da qualsiasi utente indipendentemente dal computer utilizzato, dalla velocità del collegamento, dal browser, dall’interfaccia utente, dalle periferiche alternative utilizzate e dove il contenuto dell’informazione e la sua presentazione siano sempre indipendenti l’uno dall’altro.

In particolare per rendere un sito web accessibile occorre consentire l’accesso all’informazione anche a persone con disabilità di diverso tipo e a chi dispone di strumenti hardware e software limitati. L’accessibilità del web riguarda tutte le disabilità: visive, uditive, fisiche e cognitive.

L’accessibilità del Web dipende da varie componenti dello sviluppo del Web e dalla loro interazione, inclusi i software Web (strumenti) e sviluppatori del Web (persone).

La capacità richiesta per realizzare un sito accessibile dipende da molti fattori, come il tipo di contenuto, la dimensione e complessità del sito e gli strumenti e l’ambiente di sviluppo.

L’importanza dell’accesso dei disabili alle tecnologie informatiche è stata sottolineata da tempo in numerosi documenti internazionali ed è argomento prioritario nei programmi della Commissione europea.

Il termine “software” è un vocabolo usato in modo particolare in ambito informatico e sta ad indicare un programma o un insieme di programmi in grado di funzionare su un elaboratore. I software possono essere classificati secondo diverse caratteristiche (video scrittura, foglio elettronico, database, browser…), grado di apertura, tipo di sistema operativo.

Vantaggi per chi lo produce:

v      la produzione di software richiede la disponibilità di un altro software (per esempio i compilatori e le librerie standard); così la produzione di software libero parte avvantaggiato dalla disponibilità del software libero già esistente, senza i costi per l’ acquisizione dei diritti necessari, riducendo di conseguenza i tempi per lo sviluppo;

v      la produzione di software libero pone l’ accento sulle persone che scrivono il codice e non su un marchio particolare.

Vantaggi per l’utente finale:

v      il software può essere modificato per adottarlo alle proprie esigenze;

v      la concorrenza mette a disposizione il software a costi inferiori;

v      la concorrenza consente di scegliere liberamente il fornitore;

v      con le dovute conoscenze il software può essere verificato, soprattutto quando si utilizza in ambiti critici dal punto di vista della sicurezza;

v      il software può essere studiato, consentendo la diffusione della conoscenza.

Svantaggi per chi produce:

v      il software libero non consente di mantenere una posizione privilegiata nel mercato;

v      i margini di reddito sono ridotti per l’ assenza di ” rendite di posizione”.

Svantaggi per l’ utente finale:

v      il software libero richiede una maggiore consapevolezza sul piano informatico;

v      il software libero richiede una maggiore consapevolezza sul funzionamento del singolo prodotto software e sull’ organizzazione del sistema operativo;

v      l’ utente deve fare le proprie scelte e seguirne la strada.

15 ottobre2008

Ci sono delle operazioni che permettono, senza fare operazioni di aggregazione, di selezionare solo acluni dati del DB.

Consideriamo, ad esempio, un cubo: una analisi tridimensionale di un fenomeno su n unità e consiste in un Set di dati organizzati e riepilogati in una struttura multidimensionale definita da un set di dimensioni e misure. Il ruolo del cubo consiste quindi in una raccolta di utenti o gruppi con le stesse autorizzazioni di accesso al cubo.

Oltre alle dimensioni, e alla misura, ogni report ha:

Aggregazioni: aggregazione di dati che permette una visione congiunta di dati e informazioni

Le funzioni aggregate: permetto di supportare le funzionalità del provider di dati.

Al fine di evolvere verso documenti maggiormente informativi, gli strumenti informatici si sono dotati di alcune tecniche di visualizzazione per facilitare l’analisi dei dati.  

Le tecniche note nella visualizzazione dei report sono:

v      Drill-down:  (dal termine anglosassone che esprime l’azione di perforare un terreno) si intende la possibilità – una volta visualizzato il dato complessivo relativo ad una dimensione gerarchizzata di analisi di esplorare tutta la gerarchia. Un classico esempio di dimensione gerarchizzabile è quella temporale: il dato annuale può essere esplorato per sottoreport che visualizzano gli aggregati mensili e questi ultimi possono essere – a loro volta – disaggregati secondo i dati giornalieri.

v      Slice & Dice: (dall’inglese, il termine si riferisce nel complesso all’operazione di divisione di una torta) si intende la possibilità di restringere l’analisi solo ad alcune delle occorrenze delle dimensioni e solo ad alcune delle dimensioni proposte. È possibile nell’esempio visto sopra, esplorare le vendite annuali solo di alcune regioni e di queste regioni solo di alcune città. I dati visualizzati si riferiranno unicamente alle occorrenze selezionate.

v      ROLL-UP: esegue aggregazioni di misure per riduzione di dimensioni o per generalizzazione dei valori nella gerarchia

 14 ottobre 2008

Il report aziendale è uno strumento che consente di valutare, attraverso le informazioni, lo stato di salute di uan qualsiasi società di capitali o di persone.

Ogni report è composto da due elementi fondamentali:

Dimensioni: i caratteri che si misurano sulle unità statistiche; costituiscono la parte del report che non cambia, come ad esempio l’anagrafica dei clienti. Solitamente non si considerano più di due dimensioni in quanto il report deve essere di facile lettura, per permettere all’interessato di ottenere tutte le informazioni necessarie nel modo più semplice e rapido possibile. Per questioni di praticità però si può considerare più di un carattere su ciascuna dimensione (ad es. città e paese insieme), per cui le singole modalità diventano coppie; si parla quind di “carattere derivato”.  

Misura: qualsiasi eleborazione (funzione generale) calcolata su unità statistiche che soddisfino la condizione di possedere una certa combinazione di modalità; si tratta dela parte quantitativa del report che scaturisce dall’operazione di aggregazione della matrice dei dati, come ad esempio la somma dei soldi spesa da ciascun cliente. 

Per procedere alla costruzione di un report bisogna risalire alle relazioni esistenti tra le diverse tabelle, al fine di riunificare l’informazione frammentata; si ricorre pertanto a strumenti di reportistica ad hoc. L’operazione alla base della creazione di un report è esattamente opposta rispetto a quelle effettuata per la distribuzione dei dati all’interno dei database. Mentre in questo caso si lavora a partire dal principio di economicità per cui si applica il processo di normalizzazione dei dati (volto ad  evitare la duplicazione e l’inconsistenza dei dati, garantendo al contempo l’integrità referenziale degli stessi), nel primo caso vige la logica della replicazione dei dati allo scopo di ricongiungere le informazioni.

Perchè il report è diverso da una semplice struttura tabulare?   

In primo luogo è opportuno evidenziare che il report è una struttura complessa che non si limita, come un tabulato, a riportare i dati di una tabella, ma opera una “join” (unione) di più tabelle.

La seconda fondamentale differenza sta nel fatto che mentre in una stampa tabulare i record si riportano singolarmente, nel report si effettua sempre un’operazione di aggregazione (che può essere una somma o una differenza, così come una media, una moda, ecc.). Dunque il report è una struttura che deriva dall’aggregazione della matrice dei dati, che a sua volta corrisponde alla join arbitraria di un numero arbitrario di tabelle, utilizzato come base di partenza per la reportistica.

Dato che il report è un documento visionato da tutti gli stakeholders interni ed esterni dell’azienda, la componente “aspetto”, vale a dire il layout della presentazione, ha importanza fondamentale.   

10 ottobre 2008

Una tabella è organizzata in una serie di righe e colonne: nelle colonne vengono inseriti i campi o field,  che in statistica vengono denominati variabili o caratteri, mentre nelle righe compaiono i record o, in termini statistici, le cosiddette unità statistiche o entità.

La doppietta record-field o carattere-unità identifica un certo valore detto modalità (statisticamente) omisura.
La matrice dei dati, invece, corrisponde alla tabella in cui vengono inserite le modalità rilevate per ogni carattere.

 Le tabelle di contingenza o a doppia entrata rappresentano e analizzano le relazioni tra due o più variabili, riportando le frequenze congiunte della variabile, e consentendo pertanto di giungere a una prima tipologia di report ( informazioni di tipo statistico) caratterizzato dalla “dimensione” e dalla “misura”.

10 ottobre 2008

Con il termine Aggregate Functions, si indicano le funzioni di aggregazione standard native di SQL e presenti nei principali tipi di DBMS, e che permettono di effettuare calcoli e ottenere valori numerici in funzione di query specifiche. Tali funzioni elaborando un insieme di righe restituiscono sempre un risultato.

Esempi di queste funzioni sono quelle che effettuano la somma dei valori di un campo, il conteggio di righe di un certo tipo, il valore massimo presente nelle righe recuperate. Il loro risultato è sempre uno, indipendentemente dal numero di righe prese in esame (un’eccezione a questa regola è dettata dall’uso della clausola GROUP BY).
L’elenco delle funzioni di aggregazione di SQL sono:

AVG            () Restituisce la media tra due valori specificati
COUNT        () Restituisce un intero che indica il numero di record trovati
MAX           () Restituisce il valore massimo tra due valori
MIN           () Restituisce il valore minimo tra due valori
SUM           () Restituisce la somma tra più record dello stesso campo

Nell’utilizzo di una funzione di aggregazione è consigliato specificare un alias per il risultato, con l’utilizzo della clausola AS.

10 ottobre2008